Các thông tin tuyển sinh chương trình Cử nhân ISB ASEAN Co-op 2024 được Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh công bố như sau.

Mô hình Hợp tác Giáo dục (Cooperative Education) là gì?

Hợp tác Giáo dục (hay còn được gọi là Cooperative Education) là mô hình học tập độc đáo được tổ chức bởi các trường đại học. Mô hình này cho phép sinh viên áp dụng những kiến thức đã học vào môi trường làm việc thực tế. Hợp tác Giáo dục thường được diễn ra vào năm ba hoặc năm tư đại học, mở ra cơ hội cho sinh viên được đảm nhận các vị trí công việc liên quan đến ngành học của họ.

Trong trường hợp, sinh viên tham gia Hợp tác Giáo dục và làm việc toàn thời gian, chương trình này có thể thay thế hoặc bổ sung cho các khóa học tại trường. Điều này giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng mềm và tăng hiểu biết về ngành nghề của mình.

Có thể nói, Hợp tác Giáo dục không chỉ là sự kết hợp giữa lý thuyết và thực tiễn, mà còn tạo điều kiện cho sinh viên phát triển kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong sự nghiệp. Hơn nữa, mô hình này còn tạo ra cầu nối chặt chẽ giữa giáo dục và doanh nghiệp, mang lại lợi ích lâu dài cho cả sinh viên và cộng đồng kinh doanh.

Nền tảng xây dựng sự nghiệp toàn cầu

Cử nhân ISB ASEAN Co-op là chương trình học đầu tiên tại Việt Nam được xây dựng theo mô hình Hợp tác Giáo dục. Mục tiêu chính của chương trình là hướng sinh viên đến sự cân bằng giữa thời gian học lý thuyết và trải nghiệm thực tế. Đồng thời, chương trình cũng tạo cơ hội cho sinh viên được thực tập tại các tập đoàn và doanh nghiệp lớn trước khi tốt nghiệp.

Tham gia chương trình, sinh viên còn được trải nghiệm một số môn học tại các trường đại học đối tác và học tập một số môn bằng cách làm việc tại các doanh nghiệp trong khu vực ASEAN. Đây là cơ hội để sinh viên áp dụng lý thuyết vào thực tiễn và xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp tương lai.

Cử nhân ISB ASEAN Co-op là chương trình đào tạo chính quy mới, được Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) phát triển dựa trên chất lượng của chương trình Cử nhân Tài năng ISB BBus.

Chương trình có hình thức giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, với mục tiêu cung cấp cho sinh viên kiến thức từ tổng quan đến chuyên sâu. Đồng thời, chương trình cũng tạo cơ hội cho sinh viên được thực hành nghề nghiệp và trải nghiệm môi trường làm việc thực tế ở các quốc gia tại khu vực ASEAN ngay trong quá trình học.

Đại học Western Sydney là ngôi trường Đại học hàng đầu thế giới, được quốc tế công nhận về thế mạnh nghiên cứu, đổi mới trong giáo dục. Đó cũng là lý do vì sao mà hàng năm sinh viên đến từ hơn 70 quốc gia trên thế giới đã lựa chọn Đại học Western Sydney là điểm đến học tập lý tưởng.

Bắt đầu từ năm 2010, Liên minh giữa Đại học Western Sydney (WSU), Úc và Viện ISB được lập nên nhằm kết hợp các nguồn lực và chuyên môn của hai tổ chức hàng đầu về giáo dục quản trị của hai quốc gia.

Mục đích chính của Liên minh là mang lại lợi ích tối đa cho sinh viên Cử nhân – Cử nhân Kinh doanh Western Sydney BBUS và MBA – Chương trình Western Sydney MBA. Liên minh cũng tích cực hỗ trợ các hoạt động trao đổi giảng viên, hợp tác nghiên cứu và tham quan học tập giữa sinh viên Việt Nam và Úc.

Giới thiệu chương trình Cử nhân ISB ASEAN Co-op

Cử nhân ISB ASEAN Co-op là chương trình đào tạo chính quy mới, được Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) phát triển dựa trên chất lượng của chương trình Cử nhân Tài năng ISB BBus. Chương trình có hình thức giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, với mục tiêu cung cấp cho sinh viên kiến thức từ tổng quan đến chuyên sâu. Đồng thời, chương trình cũng tạo cơ hội cho sinh viên được thực hành nghề nghiệp và trải nghiệm môi trường làm việc thực tế ở các quốc gia tại khu vực ASEAN ngay trong quá trình học.

Chương trình cho phép sinh viên trải nghiệm xen kẽ giữa học tập và làm việc toàn thời gian (có thể nhận lương) trong ít nhất 6 tháng. Từ đó, sinh viên có thể tích lũy kiến thức, kinh nghiệm và rèn luyện kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực chuyên môn của họ. Đây được xem là điểm khác biệt so với học phần Học kỳ Doanh nghiệp hoặc hoạt động thực tập thường thấy, chỉ kéo dài 1 – 2 tháng ở học kỳ cuối cùng.

MỘT SỐ THÀNH TỰU NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY CỦA WESTERN SYDNEY

Theo bảng xếp hạng thế giới của Times Higher Education

Theo bảng xếp hạng thế giới của Quacquarelli Symonds (QS) Đại học Western Sydney nằm trong TOP 450 chương trình kinh doanh và quản lý tốt xuất sắc nhất thế giới và đạt chuẩn 5 sao quốc tế

Theo US News Best Global Universities 2020

Được các tổ chức nghề nghiệp công nhận như Hiệp hội Kế toán viên công chứng Úc (CPA Australia), Viện Bất động sản quốc gia Úc (Australia Property Institute), Viện Nhân lực quốc gia Úc (Australia Human Resources Institute).

Xem thêm tại http://westernsydney.edu.vn/

Tuyên bố ASEAN, hay còn gọi là Tuyên bố Bangkok, năm 1967 nêu rõ mục tiêu và mục đích của ASEAN. Hiến chương ASEAN, văn kiện pháp lý quan trọng của ASEAN được thông qua năm 2017 và có hiệu lực từ năm 2008, khẳng định lại các mục tiêu cơ bản nêu trong Tuyên bố Bangkok và nêu rõ các mục tiêu của Hiệp hội như sau:

Hiện nay, mục tiêu tổng quát của Cộng đồng ASEAN, được chính thức hóa trong văn kiện Tầm nhìn Cộng đồng ASEAN năm 2025 là đưa ASEAN trở thành một cộng đồng được thiết lập với ba trụ cột là Cộng đồng Chính trị-An ninh, Cộng đồng Kinh tế và Cộng đồng Văn hóa-Xã hội đan xen và hỗ trợ chặt chẽ nhau vì mục đích bảo đảm hòa bình, ổn định và thịnh vượng chung trong khu vực; một tổ chức hợp tác khu vực mở có mức độ liên kết sâu rộng và vai trò trung tâm quan trọng hơn trong khu vực, với năng lực được nâng cao nhằm ứng phó hiệu quả các thách thức; một Cộng đồng vận hành theo luật lệ, có sự tham gia rộng rãi hơn của người dân và mang lại những lợi ích thiết thực hơn cho người dân.

Cộng đồng Chính trị-An ninh nhằm tạo dựng một môi trường hòa bình và an ninh cho phát triển ở khu vực Đông Nam Á thông qua việc nâng cao hợp tác chính trị-an ninh, với sự tham gia và đóng góp xây dựng của các đối tác bên ngoài.

Cộng đồng Kinh tế nhằm tạo ra một thị trường duy nhất và một cơ sở sản xuất thống nhất, trong đó có sự lưu chuyển tự do của hàng hóa, dịch vụ, đầu tư, vốn và lao động có tay nghề; một khu vực kinh tế có sức cạnh tranh cao; một khu vực phát triển kinh tế đồng đều, nhất là thực hiện có hiệu quả Sáng kiến liên kết ASEAN (IAI); một khu vực ASEAN hội nhập đầy đủ vào nền kinh tế toàn cầu.

Cộng đồng Văn hóa-Xã hội nhằm mục tiêu xây dựng một Cộng đồng ASEAN hướng tới người dân và có trách nhiệm xã hội, tạo dựng và củng cố đoàn kết, thống nhất và xây dựng bản sắc chung của các dân tộc ASEAN, hướng tới xây dựng một xã hội đùm bọc, chia sẻ. Cộng đồng Văn hóa-Xã tập trung vào duy trì và phát huy các nguồn lực về con người, văn hóa và tài nguyên thiên nhiên nhằm bảo đảm phát triển bền vững và hài hòa ở khu vực.

Data Science (hay còn gọi là Khoa học dữ liệu) trở thành một trong những ngành có nhu cầu nhân lực cao nhất ở thế kỷ 21. Thuật ngữ “Data Science” cũng là thuật ngữ được nhiều người nhắc đến hằng ngày. Vậy Data Science là gì? Hãy bắt đầu tìm hiểu với hướng dẫn về Data Science.

Data Science là gì? Hướng dẫn về Data Science

Data Science được định nghĩa là tất cả những gì về thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu để tìm ra insight giá trị. Sau đó trực quan hóa các Insight cho các bên liên quan, để chuyển hóa Insight thành hành động. Đây là lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và quy trình khoa học để rút ra insight từ dữ liệu.

Data Science và các lĩnh vực liên quan

Với sự xuất hiện của công nghệ mới các dữ liệu đã tăng lên theo cấp số nhân. Điều này đã đem đến một cơ hội mới để phân tích cũng như chuyển hóa các Insight ý nghĩa từ Data.

Theo đó, yêu cầu bức thiết đặt ra cần có một chuyên gia “Data Scientist”, người mà có khả năng dùng các công cụ thống kê và Machine learning (một lĩnh vực nhỏ của Khoa Học Máy Tính, công cụ có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể).

Một Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu, mà còn biết sử dụng thuật toán Machine Learning để dự đoán tương lai của một sự kiện.

Do đó, có thể hiểu Data Science là một lĩnh vực liên quan đến xử lý dữ liệu, phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và thuật toán máy tính khác nhau. Đây là một lĩnh vực đa ngành kết hợp Toán học, Thống kê và Khoa học máy tính.

Các công ty phụ thuộc vào nền tảng dữ liệu để cấu trúc, phát triển và cải tiến doanh nghiệp. Các Data Scientist làm việc với các con số, phân tích một một khối lượng lớn Data để xuất ra những Insight ý nghĩa. Những insight này rất hữu ích khi phân tích công ty và các hoạt động của công ty trên thị trường từ đó đưa ra các quyết định đúng đắn.

Cũng như các ngành công nghiệp thương mại khác, ngành chăm sóc sức khỏe cũng ứng dụng Data Science. Nơi mà công nghệ đang có nhu cầu rất lớn để nhận dạng các khối u siêu nhỏ ngay từ giai đoạn đầu.

Thống kê chỉ ra số lượng vai trò của các Data Scientist đã tăng trưởng 650% kể từ năm 2012. Khoảng 11,5 triệu việc làm liên quan đến chức danh này sẽ được tạo ra đến năm 2026 (theo  U.S. Bureau of Labor Statistics). Bên cạnh đó công việc của các Data Scientist được xếp hạng top các công việc nổi bật trên LinkedIn.

Một Data Scientist phải xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Dữ liệu phi cấu trúc được thể hiện dưới dạng dữ liệu thô, yêu cầu phải xử lý, làm sạch và tổ chức lại dữ liệu để tạo ra một cấu trúc có ý nghĩa cho bộ dữ liệu.

Theo đó các Data Scientist sẽ nghiên cứu các dữ liệu đã được tổ chức và phân tích kỹ lưỡng để trích xuất thông tin bằng cách sử dụng nhiều phương pháp thống kê khác nhau. Họ sẽ sử dụng các phương pháp thống kê để mô tả, trực quan hóa và đưa ra các thông tin giả thuyết từ dữ liệu đó.

Sau đó các Data scientist sẽ sử dụng thuật toán Machine learning để dự đoán các sự kiện sẽ xảy ra và đưa ra quyết định dựa trên các data đó. Những Data Scientist sẽ triển khai các mảng lớn công cụ và thực tiễn để nhận ra các mẫu dư thừa trong dữ liệu. Các công cụ này bao gồm SQL, Hadoop, Weka, R và Python.

Họ thường đóng vai trò nhà tư vấn trong công ty, tham gia vào các quá trình ra quyết định khác nhau và tạo ra các chiến lược. Nhờ vào sự hiểu biết từ dữ liệu, họ hỗ trợ các công ty đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn.

Điển hình như các công ty công nghệ như Google, Netflix, và Amazon đang sử dụng Khoa học dữ liệu, để phát triển hệ thống các đề xuất tích cực cho người dùng. Tương tự, các công ty tài chính khác nhau đang sử dụng các phương pháp phân tích và dự báo để dự đoán giá cổ phiếu.

Khoa học dữ liệu đã giúp tạo ra một hệ thống thông minh hơn có thể đưa ra các quyết định tự trị dựa trên các dữ liệu lịch sử. Thông qua sự đồng hóa với các công nghệ mới nổi như Thị giác máy tính, Xử lý công nghệ tự nhiên, Reinforcement Learning (một lĩnh vực thuộc Machine Learning).

Nhập email để cập nhật nhanh nhất thông tin, kiến thức từ Viện ISB